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[패스트캠퍼스] 데이터분석부트캠프

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[1주차] 엑셀: 함수_SUMIF, 기능_텍스트나누기, 필터, 데이터유효성검사 1) 데이터 전처리(함수) ① SUMIF(S) : 특정 조건을 만족하는 데이터의 합계 계산 : SUMIF(더할 조건의 범위, 조건, 더할 값들의 범위) : SUMIFS(더할 값들의 범위, 더할 조건들의 범위1, 조건1, 범위2, 조건2, ...) : SUMIFS(뭘 더할건지, 어디서, 뭘 찾을지, 어디서, 뭘 찾을지, ...) : SUMIFS도 조건 하나일 때 사용 가능, 두 함수의 인자들이 순서가 다르기 때문에 그냥 SUMIFS만 외워서 쓰기 1.RAW시트의 Sales 컬럼(Q열)의 합계 구하기 2. RAW의 Region(G열)에서 East 찾기 3. RAW의 Year(D열)에서 2021 찾기 ② FIND : 원하는 텍스트의 위치를 알고 싶을 때 사용, 긴 텍스트에서 특정 단어나 문장이 시작하는 위치를..
[1주차] 엑셀: 함수_IF, COUNT, VLOOKUP, MATCH, INDEX 4. 데이터 전처리 : 데이터 분석 목적과 방법에 맞게 데이터를 가공 또는 처리하는 과정 : 데이터 분석 과정 중 가장 많은 시간과 비용이 필요한 과정 데이터 및 변수 형태 변환 변수 선정 결측치 및 이상치 처리 데이터 분류(카테고리) 데이터 분리 및 결합 기타 데이터 가공 및 처리 1) 엑셀 함수 ① IF함수와 함수의 중첩 : IF(조건, [참일 때 표시할 값], [거짓일 때 표시할 값]) : 디폴트는 1, 0 : 표시값에는 "" : IF를 N번 중첩 사용하면 데이터를 N+1개로 구분 고객을 연령대 별로 구분하려고 함. 기준을 바꿀 때마다 식을 건드리면 실수할 확률이 크기 때문에 함수식에 직접적인 숫자를 넣는 것은 지양해야 한다. 오른쪽의 연령대별 인원 테이블을 참조해서 하기(구분과 기준 연령 모두) ..
[1주차] 엑셀: 데이터분석도구, 피벗테이블 3. 탐색적 데이터 분석(EDA) : 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 하는 탐색적 분석 방법 데이터 형태 파악부터 해줘야 함 - 데이터 유형, 개수, 계급 종류, 계습 개수, 계급별 데이터 개수 등 분석 결과의 질에 데이터 전처리의 영향이 큼 1) 엑셀의 데이터 분석 도구 : [파일]탭 → [옵션] → [추가 기능] → 분석 도구 (팩) 선택 → [이동] → 분석도구(팩) 체크 → [확인] : [데이터]탭 →[데이터 분석 도구]가 추가되었는지 확인 ① 기초 통계량 계산 : [데이터 분석 도구] → [기술 통계법] 선택 입력 범위를 컬럼명부터 선택하고 첫째 행 이름표 사용 체크 지금은 컬럼 하나를 대상으로 했지만 다중 선택시 헷갈림 방지 표준오차: 표본들의 평균(표본 평균)이 전체 평..
[1주차] 엑셀: 참조, 빠른실행도구모음, 단축키, 표시형식 1. 데이터 분석 기초 데이터 분석 : 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정 데이터 분석의 목적 : 다양한 데이터 → 분석 기법 활용 → 문제 발견 → 원인 파악 → 해결 방안 모색 → 인사이트 도출 데이터 분석의 과정 : 문제 정의 및 분석 목적 설정 → 데이터 수집 → 데이터 탐색 → 데이터 전처리 → 데이터 모델링 → 검증 및 평가 → 데이터 시각화 2. 엑셀의 기본 활용 : 사용자의 입장에서, 목적에 부합하도록, 자료를 구성하는 것 1) 엑셀 데이터의 종류 값(value): 텍스트, 숫자 수식(formula): 계산식, 함수 서식(format): 글꼴 서식, 셀 서식 엑셀의 모든 셀에는 서식이 적용되어 있음. 흔히 쓰는 ..